How to Use Artificial Intelligence in the Talent Acquisition Process?

Artificial Intelligence (AI) is the new keyword and we constantly hear or read about Artificial Intelligence in the news, such as the development of motor cars or driverless cars. Anyone who interacts with a chatbot on any site is an AI tool. But have you ever wondered exactly how artificial intelligence is used to acquire talent now-a-days?

What is talent acquisition?

Before exploring how AI plays an important role in the recruitment industry, let’s learn about talent acquisition. Gartner dictates The Talent Acquisition is the process of identifying the organization’s staffing needs, hiring qualified candidates, and selecting the candidates that best fit the available positions.

Stakeholders include recruitment, human resource managers, recruitment executives and senior executives. The goal of the team is to identify, acquire, evaluate and hire candidates to fill vacancies within the organization. For most organizations, the talent team will be part of the HR team. In some larger organizations, talent acquisition is a different team that works with the HR team.

Artificial intelligence in talent acquisition:

How will AI help talent acquisition to find highly qualified candidates?

In today ‘s competitive world, it’ s hard to get the right talent in less time. In the future, finding suitable candidates will depend on how the workflow of the recruitment and talent acquisition teams is automated.

According to a study, 96% of recruits believe that AI can enhancing the acquisition and retention of talent. However, when it comes to the application of artificial intelligence in recruitment, by 2018, only 13% of the human resources team had implemented it. Still, AI in recruitment has huge potential as more than 55% of recruiters plan to implement it by 2023.

In this article, we will learn how artificial intelligence in talent acquisition will benefit companies in the long run and how it will increase the productivity of talent recruitment and acquisition teams.

Below are some of the most important AI features in the Talent Acquisition

  1. Screening of candidates:

Checking candidates is one of the most difficult recruitment tasks. For a job opening, recruiters receive more than 250 resumes and 75% of them are unsuitable. A recruiter spends 23 hours retesting for an open position. more than 60% of the recruiter’s time is devoted to checking the correct CV. According to a survey, 52% of talent leaders said that the most difficult part of hiring is the control of candidates by a large group of candidates.

Artificial intelligence tools will be a lifesaver for recruiters. Artificial intelligence tools can find the right candidate either in the worksheets or in the internal database. Based on the keywords, the AI ​​tools will search the database and list the right candidates. Artificial intelligence tools can be programmed to comply legally and avoid bias in screening candidates based on their demographics (age, nationality, physical challenges, language, etc.).

A successful example of AI candidate screening is when IBM used the AI ​​Candidate Test in 2013. According to IBM, it was able to transfer 80% of its staff from one closed business unit to other departments.

  1. Candidate commission:

Hiring candidates from different boards and social media is a time consuming process and recruiters have to work hard to find the right channel to find the right candidate for an open position. In today’s competitive world, organizations need to find and acquire the candidate in the shortest amount of time and AI is the perfect tool.

Using AI, recruiters will find candidates from millions of resumes on various spreadsheets such as, Monster, social media sites like LinkedIn and GitHub. In addition, an artificial intelligence tool lists the top candidates based on employee search criteria and ranks them in order, which increases the recruiter’s efficiency in recruiting candidates. Another important advantage of the AI ​​tool is that it can analyze job requirements from the job description and include them when searching the database. Artificial intelligence looks at a variety of factors such as candidate training, experience, projects and skills that match job requirements to find the right candidates.

  1. Finding candidates from specialized websites:

Recruiters know that some of the positions related to data science and machine learning are difficult to fill. Applicants for such roles are recruited through reporting or internal recruitment. However, passive candidates are active on some niche websites like GitHub, but it is almost impossible to get hired from such websites. GitHub is one of the most prominent places in the IT industry where candidates with different backgrounds participate in the platform for learning, sharing their views and software development.

However, by applying the AI ​​tool, these candidates can come without using Boolean tools. AI tools will delve into these sites and use different parameters to find candidates based on their skill set and the languages ​​they are proficient in.

  1. Job posting and targeting:

In the past, recruiters had to log in to the control panel and add tasks manually, which takes a long time. But Artificial Intelligence is revolutionizing job posting by targeting ads. Artificial intelligence programming is done so that the work is published and targeted at the specific candidates who fit the role. Targeted ads are possible based on potential candidate skills (social media sites like LinkedIn), search history (cookie) and demographic profile. The candidate’s search history will reveal the job they are interested in and may accept in the future.

The role of machine learning and artificial intelligence in talent acquisition:

Before delving deeper into the subject, we need to understand what Machine Learning is and what roles it plays alongside AI in the recruitment industry.

John McCarthy, widely recognized as one of the gods of Artificial Intelligence (AI), defines AI as the science of creating intelligent machines that can perform “human” cognitive functions.

Machine learning is a subset of AI and offers intelligent devices that can learn from a specific environment. Machine learning, along with AI, redefines how organizations work, and recruitment is one such area. AI removes bias and increases the productivity of the organization In recent years, large companies such as Hilton, Humana, AT&T, Procter & Gamble and CapitalOne have adopted AI and ML to promote candidates, schedule interviews, conduct a initial screening of candidates and other recruitment-related procedures.

Here we will discuss what effect AI and Machine Learning will have on talent acquisition:

  1. Candidate experience

When hiring companies compete with each other for similar roles, the candidates’ experience is the difference between them. AI with Machine Learning will enhance the candidate experience and add value. Using AI, the interaction will be smooth and all questions asked by the candidate will be resolved. For example, recruiters will not be available 24 * 7. Using a chatbot or live chat will provide essential information about the candidate role and recruits can take off from there and add more value to the conversation with the candidate.

AI and Machine Learning will attract and will attract candidates in the early stages of the interview process and increase the overall experience of the candidates. AI and Machine Learning will boost the candidate’s confidence to retain recruitment and may also offer new roles that were not previously considered by the candidate.

The global cosmetics company L’Oréal has adopted AI in the recruitment process to improve its candidate experience. AI and ML removed non-value-added tasks and related assessments given to job seekers.

  1. Recruitment forecast

According to the Glassdoor 2017 report, by 2020, one in three millennia plans to resign. Of course, with the current COVID-19 situation, the number of millennials leaving work will be less than what is reported in the report. But when a similar situation arises when people plan to leave the company, how does the organization know and prepare for the future. AI with machine learning can improve the experience of candidates and employees using predictive analytics. AI platforms can predict whether a new candidate can join the company culture or not. The better the forecast the more likely the candidate is to work in the same organization for a longer period.

  1. Accelerate the supply of candidates

As mentioned earlier in this article, hiring candidates is one of the most daunting tasks of recruiting. Organizations are looking for ways to speed up candidate procurement and applying AI and ML can be one of the fastest ways. Recruiters can get away with tedious tasks such as recruiting candidates by adopting chatbots.

Chatbots like Helena perform a variety of recruitment tasks, such as checking candidates, gathering required information from candidates, scheduling interviews for selected candidates, and even conducting an initial round of interviews before the actual interview process begins.

Artificial Intelligence Tools for the Talent Acquisition Process:

To help talent teams, many start-ups have developed AI tools. Talent acquisition teams will benefit from using these tools to reduce candidate costs and hiring time and increase their productivity. In this article, we have listed basic AI tools that can be used by Talent Acquisition teams and stakeholders in the recruitment process.

  1. AI tools for candidate supply

Getting the right candidate from the right channel is one of the most crucial steps in hiring. Talent acquisition teams have different channels for searching for candidates, but using AI tools will help to quickly achieve the desired results.

Entelo is an artificial intelligence tool developed for candidate search. The search engine developed by Entelo allows recruiters to find potential candidates with the required skills. Entelo collects candidate information from various social media sites. In addition, recruiters can identify candidates based on different criteria, such as race, gender and veteran.

The tools use predictive analytics and natural language processing and are useful for recruiting passive candidates. Some additional features include job posting, allowing candidates to work on the software or on the company website. Big brands like Lyft, PayPal and Target use Entelo to hire highly qualified candidates.

Hiretual is an artificial intelligence tool to find the best talent available in the market. The talent team can find candidates from more than 30 different platforms. Recruiters can find each candidate’s email ID and phone number using the Hiretual tool. One of the advanced features of the tool is the conversion of any job title or job description into a smart Boolean string. The AI-powered tool is used by well-known companies such as IBM and Intel.

Arya is a recruitment automation platform designed to empower employees with AI. The Arya tool uses AI and behavior pattern recognition to analyze 130 million + social profiles to provide the right candidates and predict the likelihood of moving. Arya is currently used by companies such as Kimco Services, Headway Workforce Solutions, Personify and others.

  1. AI tools for examining candidates

Once recruits have identified potential candidates from a large database, the next step is to look at the candidates and rank them shortly in the first round of the interview. As mentioned earlier, checking candidates is a tedious task. the talent team can use AI tools to analyze the resume. Some of the artificial intelligence tools that can be used to test candidates are listed below.

Pomato is an artificial intelligence tool used to capture information technology and technology. Pomato Resume-Analyzer and Job-Matching engine can be immersed in depth and find the right candidates in less time. According to the company, it can perform over 200,000 calculations and provide a visualization of the candidate to determine if they fit this particular role or not. From there, talent acquisition can develop custom interview questions based on the job description.

CVViZ is an online cloud-based recruitment software solution and artificial intelligence for talent acquisition teams. Machine learning and NLP-based algorithm help recruiters find the most suitable candidates in the fastest time. Machine learning goes beyond simple keyword-based search as it constantly projects contextually, learning from the recruitment process to identify the best candidates. AI-based tools also know the type of candidates an organization is involved in the interview process. Understands the type of candidates an organization hires. Based on such and many other parameters, it suits the right candidates with the right opportunities. Major CVVIZ customers include Alstom, Societe Generale, Headsnminds and Iglobus.

  1. AI tools for evaluating candidates

Recruitment teams must assess whether the candidate has applied for a particular role is suitable or not. Fortunately, the talent team does not have to spend a lot of time on the candidate profile to decide if it is suitable or not. Instead, they can choose artificial intelligence tools that will provide immediate results and save time for recruitment, we have analyzed the AI-based candidate evaluation tools and list them below.

Mya is a chatbot created using Physical Processing and Machine Learning. Mya offers an AI chat tool that allows computers to simulate real human chats. The relationship with the candidate grows as Mya can create feelings and trust between the candidates. While working with the candidate, Mya can also create candidate views and help recruiters figure out if they are suitable for the position.

Η Mya προσφέρει τις υπηρεσίες της σε εκατοντάδες κορυφαίες επιχειρήσεις και πρακτορεία, συμπεριλαμβανομένων 52 από το Fortune 500 και έξι από τις οκτώ μεγαλύτερες παγκόσμιες εταιρείες στελέχωσης.

Το Harver είναι μια τεκμηριωμένη πλατφόρμα εκτίμησης πριν από την απασχόληση και προβλέψιμη πρόσληψη. Ο ιδιόκτητος αλγόριθμος AI του Harver χρησιμοποιεί την Ψυχολογία IO και την Επιστήμη Δεδομένων για να προβλέψει την πιθανότητα επιτυχίας ενός υποψηφίου στον οργανισμό. Μετρώντας την ικανότητα των υποψηφίων, την κουλτούρα, τις μαλακές δεξιότητες και πολλά άλλα, οι ομάδες απόκτησης ταλέντων θα έχουν τα απαραίτητα δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων πρόσληψης.

Το Harver προσφέρει προσαρμοσμένες ενότητες αξιολόγησης σχετικά με τις υποψήφιες γνωστικές ικανότητες, την κουλτούρα, την προσωπικότητα, τις δυνατότητες πολλαπλών εργασιών. Ζητείται από τον υποψήφιο να κάνει μια δοκιμασία κατάστασης με πιθανά σενάρια στο χώρο εργασίας, όπου ο υποψήφιος πρέπει να επιλέξει μια απάντηση ή να τα ταξινομήσει ανάλογα.

Το Talview είναι μια πλατφόρμα αξιολόγησης υποψηφίων που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη για απομακρυσμένη προβολή, συνέντευξη και δοκιμή κορυφαίων ταλέντων. Το Talview προσφέρει συνεντεύξεις με βίντεο, απομακρυσμένες procting και προηγμένες λύσεις αξιολόγησης, αξιοποιώντας το NLP, Machine Learning, Computer Vision και Video Analytics. Το εργαλείο συνομιλίας επιτρέπει οποιαδήποτε στιγμή και οπουδήποτε συνέντευξη χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα συνέντευξης βίντεο.

Το εργαλείο ενσωματώνει επίσης το Σύστημα Παρακολούθησης Αιτούντων (ATS) και το Σύστημα Διαχείρισης Μάθησης για να βοηθήσει τους στρατολόγους και τις ομάδες απόκτησης ταλέντων να αυτοματοποιήσουν τις ρουτίνες εργασίες τους και να βρουν τους κατάλληλους υποψηφίους για την οργάνωσή τους.

Τα εργαλεία που υποστηρίζονται από το Talview AI βοήθησαν κορυφαίους οργανισμούς όπως η Amazon, η Deloitte, η Swiss Re, η Cognizant και η Sephora να βρουν ταλέντο.

Διαδικασία απόκτησης ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει ριζικές αλλαγές στη διαδικασία απόκτησης ταλέντων. Το πρόγραμμα AI συλλέγει και αναλύει ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων (πληροφορίες υποψηφίου) και μας ενημερώνει τι πρέπει να γίνει με αυτά τα δεδομένα (υποδείξτε ότι η ομάδα απόκτησης ταλέντων χρειάζεται να προσλάβει τον υποψήφιο ή όχι).

Στον χώρο απόκτησης ταλέντων, το AI χρησιμοποιείται ήδη ως εργαλείο αξιολόγησης, αλλά δεν είναι μόνο αυτό. Υπάρχουν πολλοί άλλοι τομείς όπου μπορεί να κάνει η AI. Παρακάτω παραθέτουμε μερικούς από τους σημαντικότερους τομείς στους οποίους η AI μπορεί να βελτιωθεί στη διαδικασία απόκτησης ταλέντων.

  1. Chatbots – Απάντηση για βασικά ερωτήματα

Τα Chatbots χρησιμοποιούνται ήδη για σκοπούς πρόσληψης από μεγάλους οργανισμούς όπως το Sutherland χρησιμοποιώντας το Bot που ονομάζεται Tasha, το οποίο θα απαντήσει σε ερωτήσεις υποψηφίων. Αλλά στο μέλλον, περισσότεροι οργανισμοί θα αρχίσουν να χρησιμοποιούν chatbots για την επίλυση των ερωτήσεων του υποψηφίου. Επιπλέον, τα chatbots μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως εργαλείο για να καθοδηγήσουν τον υποψήφιο στη διοχέτευση πρόσληψης. Όταν ο υποψήφιος φτάσει στην ιστοσελίδα της καριέρας του οργανισμού, τα bots θα έχουν μια συνομιλία με τον υποψήφιο και θα τους οδηγήσουν στη διοχέτευση. Τα bots μπορούν να εντοπίσουν τις δεξιότητες του υποψηφίου στο βιογραφικό τους και να δώσουν μια σαφή εικόνα στον προσλήπτη σχετικά με τον ρόλο που ταιριάζει ο υποψήφιος.

  1. Βελτιώστε την πρόσληψη – Εύρεση ταλέντου υψηλής ειδίκευσης

Ας θεωρήσουμε ότι ένας οργανισμός προσλαμβάνει 200 ​​υπαλλήλους ετησίως και κατά μέσο όρο 100 αιτούντες υποβάλλουν αίτηση για καθεμία από αυτές τις θέσεις. Η ομάδα απόκτησης ταλέντων πρέπει να περνά 20.000 βιογραφικά ετησίως, κάτι που είναι τρομακτικό. Η ομάδα απόκτησης ταλέντων πρέπει να επεξεργαστεί αυτές τις αιτήσεις, να εξετάσει τους υποψηφίους, να επιλέξει σύντομα τον καλύτερο υποψήφιο και να προγραμματίσει τη συνέντευξη που είναι χρονοβόρα και δαπανηρή.

Μία από τις πιο σοβαρές δυσκολίες για τον οργανισμό είναι ότι από τους 100 αιτούντες, το κορυφαίο 10% θα είναι διαθέσιμο στην αγορά για λιγότερο από δύο εβδομάδες. Η χρήση της χειροκίνητης διαδικασίας θα δυσκολέψει τους προσληφθέντες να εντοπίσουν το κορυφαίο ταλέντο και να τους προσλάβουν. Ένας τρόπος για να ξεπεραστεί αυτή η πρόκληση είναι να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη που θα μειώσει τις χειροκίνητες εργασίες που εκτελούνται από τους προσλήψεις.

Τα εργαλεία AI μπορούν να βρουν υποψηφίους, να αναλύσουν το βιογραφικό και να συλλέξουν πληροφορίες για τους υποψηφίους από πολλούς ιστότοπους κοινωνικών μέσων. Τα εργαλεία AI μπορούν να εξορύξουν υποψήφιους βάσει δεξιοτήτων, ετών εμπειρίας, προηγούμενων τίτλων εργασίας και βάσει της περιγραφής εργασίας. το εργαλείο AI θα αποφασίσει αν ο υποψήφιος ταιριάζει σωστά για το ρόλο ή όχι; Η ομάδα απόκτησης ταλέντων μπορεί να κάνει ό, τι κάνουν καλύτερα, να συνεργαστεί με τους υποψήφιους που ταιριάζουν καλύτερα και να προσλάβει ανοιχτή θέση και να δημιουργήσει μια βάση δεδομένων ταλέντων.

  1. Κατάργηση προκατάληψης κατά την πρόσληψη – Επιλογή υποψηφίων με βάση το skillet τους

Πολλοί υποψήφιοι θα συναντούσαν ασυνείδητη προκατάληψη ενώ συνάντησαν μια συνέντευξη. Η ασυνείδητη προκατάληψη συμβαίνει όταν ένας διευθυντής προσλήψεων ή προσλήψεις σχηματίζουν μια γνώμη για τους υποψηφίους που βασίζονται αποκλειστικά στις πρώτες εντυπώσεις. Η ασυνείδητη προκατάληψη συμβαίνει ποτέ πριν από τη συνέντευξη πρόσωπο με πρόσωπο. Οι υπεύθυνοι πρόσληψης μπορούν να κρίνουν αποκλειστικά την εικόνα του βιογραφικού του υποψηφίου, το όνομα, την ηλικία, το φύλο, ή ακόμη και με βάση την πόλη τους θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη γνώμη τους. Πώς λοιπόν ένας οργανισμός αφαιρεί την προκατάληψη ενώ προσλαμβάνει έναν υποψήφιο; Λοιπόν, μπορεί να γίνει με την εφαρμογή ενός εργαλείου AI.

The AI ​​tool is an unbiased platform and does not select the candidate based on demographics, resume style or rejects the resume if it detects typographical errors. Αντίθετα, το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης θα κρίνει τους υποψηφίους βάσει των δεξιοτήτων τους, της προηγούμενης εμπειρίας, του μισθού και άλλων σχετικών παραμέτρων.

  1. Λογισμικό αναγνώρισης προσώπου και ομιλίας

Σε μια τυπική συνέντευξη πρόσωπο με πρόσωπο, ο ερευνητής δεν μπορεί να κρίνει την έκφραση του προσώπου του υποψήφιου (ο υποψήφιος είναι θετικός ή νευρικός), τη σωστή επιλογή λέξεων και τόνου. Ωστόσο, όταν πρόκειται για AI, το λογισμικό Natural Language Processing και Facial Recognition μπορεί να κρίνει την έκφραση του προσώπου, την επιλογή των λέξεων, τις χειρονομίες, τον τόνο και να συλλάβει το αντίγραφο της συνέντευξης για περαιτέρω αξιολόγηση. Εκτός από αυτά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τεράστια κομμάτια δεδομένων από διαφορετικές συνεντεύξεις βίντεο και να βρει μοτίβα που διαφορετικά δεν ήταν ορατά από τους υπεύθυνους πρόσληψης ή πρόσληψης. Εταιρείες όπως η HireVue προσφέρουν λογισμικό συνέντευξης βίντεο που κρίνει τη γλώσσα του σώματος, τον τόνο της φωνής, το επίπεδο άγχους και πολλά άλλα.

  1. Identity Best Fit Calidate – Μίσθωση μόνο Top Talent

Τα εργαλεία AI μπορούν να προσδιορίσουν τον καταλληλότερο υποψήφιο για τον οργανισμό με καλύτερη ακρίβεια. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης προγραμματίζονται για να τροποποιούν τις περιγραφές εργασίας και να προσθέτουν νέες λέξεις-κλειδιά για να αναζητούν τα προφίλ, με αποτέλεσμα να μην δημιουργούνται πρόσθετα προφίλ από τους υπεύθυνους πρόσληψης. Για παράδειγμα, εάν ένας στρατολόγος αναζητά έναν προγραμματιστή java, θα χρησιμοποιήσει λέξεις-κλειδιά όπως java, java developer κ.λπ. Ωστόσο, ορισμένοι μηχανικοί λογισμικού ή προγραμματιστές λογισμικού ενδέχεται να έχουν επίσης εμπειρία στην java, την οποία παρέλειψαν οι recruiters. Σε τέτοιες περιπτώσεις, το AI θα παραθέτει προφίλ όπου ο υποψήφιος είχε εμπειρία java.

Το AI μπορεί να μελετήσει τους υποψηφίους που έχουν επιλεγεί και να βρει ποιες μεταβλητές έχουν. Για παράδειγμα, ο προγραμματιστής Java εργάστηκε σε επιχειρήσεις. Ο προγραμματιστής java εργάστηκε σε εταιρείες FAAMG (Facebook, Amazon, Apple, Microsoft και Google).

  1. Για να βρείτε παθητικούς υποψηφίους – Αναζήτηση υποψηφίων για αύριο

Οι υπεύθυνοι πρόσληψης μπορούν να βρουν τους υποψηφίους για την ανοικτή θέση σε διάφορους πίνακες εργασίας ή ιστότοπους κοινωνικών μέσων. Από την άλλη πλευρά, για να βεβαιωθείτε ότι έχετε δημιουργήσει μια βάση δεδομένων ταλέντων για το μέλλον και ότι έχετε το καλύτερο ταλέντο για το μέλλον, η AI μπορεί να εκτελέσει τέτοιες εργασίες.

Η τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να βρουν τους πιο κατάλληλους υποψηφίους στους οποίους μπορούν να προσεγγίσουν όταν υπάρχει ανοιχτή θέση. Το AI μπορεί να βρει υποψηφίους από ιστότοπους όπως το LinkedIn και το Xing και να αναλύσει διαφορετικούς δείκτες, όπως πώς να δουλέψει ο υποψήφιος εργάστηκε σε μια θέση όταν προήχθη και μπορεί επίσης να συλλέξει πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με την απόδοση της εταιρείας και ποια είναι η τρέχουσα ποσοστό κύκλου εργασιών. Με βάση αυτές τις παραμέτρους, ένας οργανισμός μπορεί να απαριθμήσει τέτοιους υποψηφίους που θα μπορούσαν να συμμετάσχουν στο μέλλον όταν μια κατάλληλη θέση είναι ανοιχτή για αυτούς.

Το άρθρο Intelligence θα είναι το μέλλον των προσλήψεων;

Η τρέχουσα πανδημία COVID-19 μας ανάγκασε να υιοθετήσουμε νέες ρουτίνες, όπως η εργασία από το σπίτι για μήνες ή ακόμα και για πάντα. Η πανδημία COVID-19 ανάγκασε τους οργανισμούς να υιοθετήσουν AI πιο γρήγορα από ποτέ. Σύμφωνα με μια έρευνα της McKinsey τον Ιούνιο του 2020, η πανδημία επιτάχυνε την υιοθέτηση των ψηφιακών τεχνολογιών για αρκετά χρόνια σε διάφορες βιομηχανίες.

Στον μετα-πανδημικό κόσμο, όταν η οικονομία ανακάμψει και ο οργανισμός ξεκινά διάφορες ομάδες υποψηφίων σε μεγάλο αριθμό, ο έλεγχος και η προμήθεια υποψηφίων με τη ντεμοντέ μέθοδο από τους στρατολόγους δεν θα λειτουργούν πλέον. Το AI θα υιοθετηθεί σε μεγάλη κλίμακα από όλους τους οργανισμούς διαφορετικών μεγεθών για να ξεπεράσει αυτές τις προκλήσεις και να κάνει τους υπαλλήλους πρόσληψης και απόκτησης ταλέντων να επικεντρωθούν στην βασική τους εργασία.

Το ζήτημα των εκατομμυρίων δολαρίων σε ολόκληρο τον κλάδο είναι, ότι το AI θα είναι το μέλλον της πρόσληψης; Με την αύξηση της υιοθεσίας AI κατά τη διάρκεια της πανδημίας, είναι σαφές ότι η AI θα παραμείνει στη βιομηχανία προσλήψεων και θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην πρόσληψη των υποψηφίων.

Όταν μπαίνουμε στο μέλλον, είναι πιο πιθανό ότι μόνο ένα εργαλείο AI θα εκτελέσει όλες τις εργασίες, όπως ο έλεγχος υποψηφίων για βιογραφικά χωρίς προκατάληψη, η προμήθεια υποψηφίων, η συνομιλία με τους υποψηφίους όταν εισέρχονται στον ιστότοπο, η αναγνώριση εργασίας για τους υποψήφιους υποψηφίους και βαθμολογούν τους καταλληλότερους υποψηφίους Αυτό μπορεί να είναι το μέλλον που φαντάστηκαν πολλοί προσλήψεις και διευθυντές ανθρώπινου δυναμικού, κάνοντας τη ζωή τους ευκολότερη και απλή.

Αλλά κάπου στη γραμμή, το εργαλείο AI δεν είναι ο εικονικός βοηθός για τους στρατολογητές, και μπορεί ακόμη και να τους αντικαταστήσει. Διαβάζουμε ήδη για το πώς η AI μπορεί να καταλήξει να αναλαμβάνει τις δουλειές μας και η πιθανότητα είναι πραγματική, είτε πρόκειται για αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, τρένα χωρίς οδηγό είτε για ανθρακωρύχους. Στη βιομηχανία προσλήψεων, το AI μπορεί να μάθει να εκτελεί διάφορες εργασίες των υπαλλήλων με γρηγορότερο τρόπο χωρίς σφάλματα.

Εάν η AI εκτελεί τη διαδικασία πρόσληψης στο μέλλον, πώς ωφελείται ο οργανισμός; Σύμφωνα με τον Chase Wilson, αντιπρόεδρο της καινοτομίας προϊόντων για το Monster, οι οργανισμοί επωφελούνται από την ανάπτυξη των επωνυμιών τους και την ταχύτητα της διαδικασίας πρόσληψης. Εάν όλες οι εταιρείες πρόσληψης χρησιμοποιούν το ίδιο σύνολο εργαλείων AI, τότε οι προκλήσεις των εταιρειών θα είναι διαφορετικές από το πλήθος.

Με λίγα λόγια, η AI θα είναι μέρος των εταιρειών πρόσληψης στο μέλλον και περισσότεροι οργανισμοί θα κατανοήσουν τα οφέλη της AI και θα αγκαλιάσουν την AI. Το μέλλον χωρίς AI στην πρόσληψη είναι αδιανόητο.

Final thoughts:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει ζωτικό ρόλο στη βιομηχανία προσλήψεων και επανασχεδιάζει την πρόσληψη υποψηφίων. Οι υπεύθυνοι πρόσληψης δεν απαιτείται πλέον να περνούν ώρες μαζί για να ελέγχουν όλα τα βιογραφικά στα εισερχόμενά τους και να βρουν τον σωστό υποψήφιο. Οι υπεύθυνοι πρόσληψης δεν χρειάζεται να αναζητήσουν το βιογραφικό που ταιριάζει στους πίνακες εργασίας χρησιμοποιώντας τις συμβολοσειρές Boolean, ή οι οργανισμοί πρέπει να προσλάβουν περισσότερους υπαλλήλους για να βεβαιωθούν ότι θα απαντήσουν σε όλα τα ερωτήματα που έθεσε ο υποψήφιος. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εκτελέσουν εργασίες όπως η προμήθεια, ο έλεγχος, η συνομιλία και ακόμη και οι υποψήφιοι που ταιριάζουν καλύτερα. Με άλλα λόγια, όλα τα χειροκίνητα καθήκοντα που εκτελούνται από τους στρατολογητές μπορούν να ανατεθούν σε AI, και οι recruiters μπορούν να κάνουν ό, τι είναι καλύτερο για να «αλληλεπιδράσουν με υποψηφίους και να τους προσλάβουν».

Πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι διαθέσιμα στην αγορά που εκτελεί ορισμένες εργασίες που χειρίζεται ο στρατολόγος και η εμφύτευση τέτοιων εργαλείων θα αυξήσει την παραγωγικότητα των προσλήψεων. Από την άλλη πλευρά, οι οργανισμοί θα ωφεληθούν καθώς αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα μειώσουν το κόστος και τον χρόνο πρόσληψης του νέου υποψηφίου και θα δημιουργήσουν μια βάση δεδομένων παθητικών υποψηφίων για μελλοντική πρόσληψη.

Πριν από την πανδημία COVID-19 μας έπληξε, κανείς δεν προέβλεψε πότε θα εφαρμοστούν τα εργαλεία AI. Η πανδημία έχει επιταχύνει την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης από πολλές θέσεις και η βιομηχανία προσλήψεων είναι ένας από τους πρώτους που υιοθετούν. Οι συνεντεύξεις δεν διεξάγονται πλέον πρόσωπο με πρόσωπο και ορισμένοι από τους οργανισμούς χρησιμοποιούν λογισμικό αναγνώρισης προσώπου και ομιλίας για τις συνεντεύξεις.

Έτσι, στο μέλλον, ενδέχεται να δούμε ένα εργαλείο AI να εκτελεί όλες τις εργασίες πρόσληψης και ακόμη και να διεξάγει τον πρώτο γύρο συνεντεύξεων. Η δουλειά των προσλήψεων θα γίνει πιο άνετη, και το μόνο που χρειάζεται να έχουν είναι οι συνομιλίες με τους υποψηφίους και η πρόσληψη υποψηφίων υψηλής ειδίκευσης.


Related Articles

Back to top button
error: Content is protected !!